Przejdź do treści głównej
Chmura i DevSecOps

Bezpieczeństwo AI i agentów

Ochrona modeli, aplikacji LLM i autonomicznych agentów AI

Wdrożenia AI otwierają warstwy, których klasyczne narzędzia nie obejmują: modele fundacyjne, frameworki orkiestracji, embeddingi, serwery MCP i agentów podejmujących autonomiczne decyzje. Inwentaryzacja modeli i agentów, także tych uruchamianych poza wiedzą zespołu bezpieczeństwa, jest warunkiem jakiejkolwiek kontroli. Ochrona aplikacji opartych o LLM zatrzymuje prompt injection, jailbreaking i wyciek danych w odpowiedziach modelu. Agenci pracują na szerokich uprawnieniach, więc o zasięgu naruszenia decyduje wykrywanie nadużyć w czasie działania i egzekwowanie polityk na poziomie pojedynczej operacji, a nie tylko przy wydaniu tokenu.

Jakie problemy rozwiązuje

  • Agenci AI i serwery MCP uruchamiane poza kontrolą zespołu bezpieczeństwa
  • Prompt injection i wyciek danych przez aplikacje oparte o LLM
  • Nadmiarowe uprawnienia agentów i szeroki zasięg naruszenia
  • Brak ścieżki audytowej dla działań autonomicznych

Typowe przypadki użycia

  • Inwentaryzacja modeli, agentów i serwerów MCP w organizacji
  • Ochrona aplikacji opartych o LLM przed prompt injection
  • Wykrywanie i blokowanie ataków na agentów w czasie działania
  • Egzekwowanie polityk i uprawnień agentów na poziomie operacji

Potrzebujesz pomocy w tym obszarze?

Skontaktuj się z nami, aby omówić jak możemy pomóc Twojej organizacji.

Zamów bezpłatną konsultację